N+1 Query Problem
N+1 查詢問題
01你是不是遇到這個 / THE SYMPTOM
我要列出 100 篇文章和每篇的作者，結果程式先查一次文章、再對每一篇各查一次作者，總共打了 101 次資料庫。畫面一多就慢到爆，但我不知道這狀況叫什麼。
↑ 如果你點頭了，你要的關鍵字就是 N+1 Query Problem。
02這是什麼 / DEFINITION
一種資料庫效能反模式：先用 1 次查詢取得一批資料，再對其中每一筆各發 1 次查詢去拿關聯資料，於是 N 筆就多打 N 次、總共 N+1 次查詢，本來一兩次就能解決。
03什麼時候用 / WHEN TO USE
這不是「要用」的技巧，而是「要避免」的問題——當你發現列表頁很慢、資料庫查詢次數爆量、ORM（如 Prisma、Sequelize）在迴圈裡載關聯資料時，就要懷疑是它。
04怎麼跟 AI 說 / HOW TO ASK
直接複製這句、貼進 Claude Code / Cursor / Copilot / ChatGPT：
我這段列表查詢有 N+1 query 問題，幫我改成用 eager loading（一次 JOIN 或 include 把關聯資料一起撈），把查詢次數降到固定幾次。
05常見坑 / WATCH OUT
⚠ 解法關鍵字是 eager loading（預先載入）或 JOIN／批次查詢，別跟「加快取」混為一談——快取只是遮住問題，根因是查詢次數。ORM 預設常是 lazy 載入關聯，最容易踩到。
06相關的詞 / RELATED